サービスの特徴

サービスの特徴
  • 気軽に相談できるアドバイザー
  • ビジネス視点を持ったデータ分析
  • ビジネスに活かすシステム実装ができる
  • 実務に沿った内製化支援ができる

AI・データ利活用のよくある課題とサービス

「何からどのように着手してよいか分からない」といったご相談から、ビジネスに活用できる分析モデルの構築、システム実装、人材育成を支援します。

データ利活用雑談会

リンクレアのデータサイエンティスト/AIエンジニアは、気軽に相談できるアドバイザーです。雑談会では事例紹介を交えた意見交換を通じて、お客様のデータ活用の糸口を見つけます。

お問い合わせはこちら

 
プレ検証/概念実証(PoC)

プレ検証/概念実証(PoC)

ビジネスに活用できるテーマ選定から分析やAIモデル構築を通して、データ利活用の有効性を検証します。 

 データ利活用支援事例 

システム実装(組込)・運用支援

システム実装・運用支援

PoCで効果が実証された分析モデルをビジネスで活用できるよう、既存システムへの組込み、運用・保守をご支援いたします。

アドバイザリー

アドバイザリー

データ利活用業務の支援、スキルトランスファーを通して、継続的なモデル構築・改善や体制づくりを支援します。

ワークマン様事例

データ利活用人材育成

データ利活用人材育成

現役データサイエンティストが、AI・データ利活用に関する基礎知識やビジネスに活用できる実践的なスキルの習得を支援します。

データサイエンス基礎研修

Pythonハンズオン
トレーニング

データ利活用支援事例

データ活用人材育成に向けた取り組み

株式会社ワークマン様

研修からアドバイザリーまで一貫したサービスを通じて “データ利活用を自走できる組織”への変革を実現しました。

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機械の故障予兆検知

機械の故障予兆検知 製造業

機械の故障に繋がる予兆を検知し、故障を未然に防ぐ。

最適納品日の予測

最適納品日の予測 エネルギー

使用量を予測し、配送回数を削減することでCO2削減に寄与。

販売店舗レコメンド

販売店舗レコメンド 小売

販売期間の要因を分析し、最適な店舗へ効率的に商品を配送する。

産学連携プロジェクト

産学連携プロジェクト

リンクレアではデータ利活用/機械学習の探求、およびお客様内のデータサイエンティストの育成を目的とした産学連携によるデータ分析プロジェクトを実施しています。お客様、弊社アナリストチーム、および小野田研究室(青山学院大学 理工学部 経営システム工学科)が連携してプロジェクトを実践しました。小野田研究室から最先端の手法などに関するアドバイスを受けながら実践したプロジェクトが、2022年の人工知能学会全国大会にて論文発表されました。リンクレアにテーマを持ち込んで頂き、本当に役立つ「AI・データ利活用」を目指して共働しませんか。

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